请问下，格灵深瞳目前都拥有哪些方面的专利啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-13 13:47 标签： 格灵深瞳待遇

这位同学的回答一开始还一本正经的引用其它数据资料，一旦涉及到行业内详情的时候就只会忽悠了，明显对业内业务趋势不了解，回答也和问题不符。

别人问的只有2个，算法，产品。你乌拉拉一大堆，还基本没答到点上，槽点不少，比如以融资速率来判断一个公司的发展势头。

不过这位仁兄虚虚实实忽悠功力不错，我是看到这里才发现你是真忽悠。

下面以个人相对熟悉的几家分析一下，其它不熟悉的不分析，但不代表人家不行。

一、算法实现手段与产品优势

在计算机视觉业内的普遍认知上，一线计算机视觉公司的算法总体上差距不大，尚无法拉开业务上的优势，现在鼓吹比赛及数据集成绩通常是为了拉升估值和融资额需要。

实现手段都是基于目前流行的深度学习，不同的是每个公司有自己的强项，这也和每家公司的擅长业务领域有关。

商汤：商汤主要提供早期的技术服务，以SDK植入到各个集成商中，并无过多工程级别的产品，商汤在直播美颜领域有着出色的表现，FaceU相信很多人都接触过，这也导致商汤的技术在这方面比较擅长。目前商汤已经在进行转型，希望打造相关产品大力进入安防行业。

旷视：旷视作为支付宝御用技术提供方，技术整体上是跟随蚂蚁金服的需求，主要通过face++云平台提供远程认证服务，这恰好契合了互联网金融的需求，使得旷视在互联网金融领域有所积累，云平台服务也日益强大。

云从：云从的主要优势领域在银行、安防和机场，从成立开始，云从一直在B2B领域耕耘，打造了从算法到售后的全产业链体系。结合云从自称的“国家队”背景，使得其业务在相关行业进展迅速，目前已经成为人脸识别机场、银行业的最大供应商，安防进展也不容忽视。

二、融资情况及商业模式

融资和估值作为资本游戏的玩法，这些东西可以参考，但无法用融资速率和估值来判断一个企业是否优质，业务发展是否迅猛，因为估值和对外融资额都是可以人为操控的东西，数据也可以用过单来伪造，而真实客户无法操控，捂久了容易露馅。

乐视是最新的一个例子。

云从近2年没有新融资，业务进展一样迅速则是反例，资本只是助推剂，不是万能药，用不好可能是毒药。

计算机视觉行业目前在无人驾驶及医疗尚无法产生可观的盈利，无人驾驶技术成熟度还需2-3年，医疗壁垒比其它行业高很多。

导致大家扎堆做人脸，个人看法是谁有能力真正改变行业的生产方式，谁就是真正的赢家。这就是目前传统行业+AI与未来“AI+”的区别。

观点不同的地方，还有放飞兄的一些理解比较表面的地方，放在最后指出。

商汤和旷视早期是做B2C市场，无论是FACE++云平台，还是直播美颜应用，后来发现无法产生足够利润，开始涉足B2B市场。现在是希望向平台型公司转型。

云从则是做细分市场和坚持做人脸，2015年成立以后很快统一了银行市场，一家独大，目前因为承接了国家发改委的人工智能基础平台项目，也在向平台型公司转型。

个人看法是平台型公司不一定是未来AI公司的出路，把一个一个行业慢慢吃透，用技术去推动行业生态的改变，才是AI公司的出路。

写报告并不是网上扒拉一些数据就可以，点评一个行业，需要深入行业去了解，不然永远会停留在各家的PR稿数据上，也会误导不少人。

智能驾驶：佑驾创新、驭势科技、格林深瞳、图森未来

格林深瞳本身是不做智能驾驶的，驭势科技和它是什么关系您知道么？这些对行业实际情况的不了解会降低文章的可信度。

其它分类槽点太多，不一一吐槽，基本是只是把各家的公开资料分了类。

还有这个风格评价您是怎么得出的？只做人脸？打开face++网站有真相。依图以前是真低调，值得尊敬的一家公司，不过由于换了新的PR负责人，也做了一些炒作宣传。

从整体上看，商汤技术的覆盖面最广，依图最少；但核心技术：人脸识别、文字识别、图像识别、车辆识别、行人监测等技术三家公司都有。

不做工程级产品只做DEMO的话，计算机视觉各个公司都能做，所以最广和最少没有意义。这里应该看有哪些技术已经真实大规模落地。

从细分上看，只商汤拥有图像及视频编辑技术，且有深度学习框架；而旷视的人脸技术在三家公司中最为完善，且拥有人体识别技术，能对手势进行识别；反之依图则拥有目标跟踪技术。

噗，目标跟踪技术....... 不跟踪如何进行动态识别？ 你说的这些都不是三家的技术差别，深度学习框架都有，图像视频处理技术和人体识别、手势识别都可以做。您没了解到，计算机视觉技术本质上差别并没那么大，但是要做成系统产品那就另当别论。

● 依图在智慧城市、安防、医疗、金融、领域都有自己的产品落地，尤其是在医疗领域，智能辅助诊断系统已开始规模化的商用落地。
● 旷视成立六年以来，一直在做人脸识别的事，从图中也可看出，公司产品在人脸识别和图像识别领域较有建树，且近两年已有商业落地场景，如支付宝的刷脸支付等。
● 总体上看，整体上看商汤和旷视产品偏技术，而依图则偏商业应用。

不止依图，题主提到的旷视、云从、商汤每家都有产品落地，核心关键不是看你有落地，也不是一直在做人脸，而是你一直在做的落地是否能产生足够的收益，以及市场是否足够大。

比如AI医疗影像化，比你想象的更难做营收，但不代表资本不会进入，风险投资重在高风险高收益。

● 从估值来看（未算依图C+轮），显然商汤和旷视的30亿美元高于依图的10亿美元。
● 从融资速率来看，商汤为10亿美元/年，旷视为6亿美元/年，依图为2.5亿美元/年，可见商汤的发展势头更猛。
● 从融资策略来看，旷视有阿里的连续注资，在后期数据资源战中更有潜力。

估值和融资不能代表公司和业务发展速度，上文已经说明。

数据资源优势更是无稽之谈，旷视是蚂蚁金服注资，不是阿里，依图也有云峰基金注资，也是阿里系的。如果我告诉您阿里意图少量战略注资商汤，玩资本游戏，那这种优势更不成立。从这个角度看，云从的数据资源来源于银行和公安的联合实验室，这看上去更合规，更有优势。

三家公司目前的盈利模式大多是以技术接入服务盈利，依图应在医疗系统方面应有不错盈利。

以SDK做技术接入服务能拉拢合作伙伴，但是盈利能力羸弱，盈利主要来自公私有云部署及其它方面。虽然投资人很多水平不高，不过您以为投资人都是傻子么，做个技术接入盈利就值得投那么多钱进去？

● 商汤科技还是着力计算机视觉技术的提供商，保持源头技术的持续创新和领先，并加紧与上下游的协作。
● 旷视科技则重点在金融、安防领域、城市综合大脑的布局；因此旷视和商汤的业务重合度进一步提升，竞争进一步加剧。
● 依图科技则重点发力智慧医疗领域，且布局较早，已初步建成该细分领域的数据壁垒，与上面两者的业务重合度并不高，因此在未来发展上空间更大，潜力更大。

源头技术是个笑话，每家都有自己的核心技术，不可能你先用你牛逼，别人永远不能超过你。

深度学习基础理论和框架本质是国外的舶来品，国内主要是在大框架下构建自己的技术体系。

依图现在的支柱业务是安防，和其它旷视、云从都有较大的利益冲突，医疗这块也有很多强力竞争者，并且先发不一定是优势，您听说过“跟随战略”吗？

我理解现在企业为了炒作估值和融资需要一些噱头和数据来支撑，但不应该成为主流，更多的应该是踏踏实实做产品、做落地，真正的改变社会生活。

总结一句，知乎，应该在自己所了解的领域发表见解，希望不忘初心。

创投行业相关，必须匿名。

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